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[其他] 國產AI芯片CAISA誕生!性能超英偉達同類產品3.9倍!

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發表于 2020-6-26 23:44 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
http://m.elecfans.com/article/1234618.html
2020年6月23日,鯤云科技在深圳舉行產品發布會,發布全球首款數據流AI芯片CAISA,定位于高性能AI推理,已完成量產。鯤云通過自主研發的數據流技術在芯片實測算力上實現了技術突破,較同類產品在芯片利用率上提升了最高11.6倍。第三方測試數據顯示僅用1/3的峰值算力,CAISA芯片可以實現英偉達T4最高3.91倍的實測性能鯤云科技的定制數據流技術不依靠更大的芯片面積和制程工藝,通過數據流動控制計算順序來提升實測性能,為用戶提供了更高的算力性價比。

深圳市人民政府副市長、黨組成員聶新平,福田區委副書記、區長黃偉,市科技創新委員會副主任鐘海、市工信局副局長徐志斌、市科協黨組成員、常務委員孫楠和福田區委常委、副區長舒毓民、原政協深圳市委員會副主席、黨組成員、深圳市源創力離岸創新中心理事長王學為等政府領導及山東產業技術研究院副院長雷斌,深圳市源創力離岸創新中心總裁周路明,英特爾PSG中國區總經理、銷售總監Tiffany Xia夏迎麗等合作伙伴出席發布會。聶新平、舒毓民同志分別為活動致辭。中國科協黨組成員、書記處書記宋軍,鯤云科技聯合創始人兼首席科學家、英國皇家工程院院士、美國電子電氣工程師學會(IEEE)會士、英國計算機學會(BCS)會士Wayne Luk陸永青院士,浪潮信息副總裁、浪潮AI & HPC總經理劉軍,清華大學信息科學技術學院副院長、電子工程系主任、深鑒科技聯合創始人汪玉教授,戴爾科技集團全球資深副總裁、大中華區企業解決方案總經理曹志平,鵬城實驗室高級顧問、黨委書記、清華大學計算機系教授、學位委員會主席、CCF會士楊士強,Intel Tiffany Xia夏迎麗,中國信息通信研究院云大所人工智能部主任、工信部人工智能技術和應用評測實驗室常務副主任、中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)總體組組長、南京新一代人工智能研究院院長孫明俊等嘉賓為鯤云成功實現全球首款數據流AI芯片量產送上了祝福和寄語。

超高芯片利用率,定制數據流芯片架構完成3.0升級
此次發布的CAISA芯片采用鯤云自研的定制數據流芯片架構CAISA 3.0,相較于上一代芯片架構,CAISA3.0在架構效率和實測性能方面有了大幅的提升,并在算子支持上更加通用,支持絕大多數神經網絡模型快速實現檢測、分類和語義分割部署。CAISA3.0在多引擎支持上提供了4倍更高的并行度選擇,架構的可拓展性大大提高,在AI芯片內,每一個CAISA都可以同時處理AI工作負載,進一步提升了CAISA架構的性能,在峰值算力提升6倍的同時保持了高達95.4%的芯片利用率,實測性能線性提升。同時新一代CAISA架構對編譯器RainBuilder的支持更加友好,軟硬件協作進一步優化,在系統級別上為用戶提供更好的端到端性能。



CAISA3.0架構圖

CAISA3.0架構繼續保持在數據流技術路線的全球領先地位,指令集架構采用馮諾依曼計算方式,通過指令執行次序控制計算順序,并通過分離數據搬運與數據計算提供計算通用性。CAISA架構依托數據流流動次序控制計算次序,采用計算流和數據流重疊運行方式消除空閑計算單元,并采用動態配置方式保證對于人工智能算法的通用支持,突破指令集技術對于芯片算力的限制。此次升級,CAISA架構解決了數據流架構作為人工智能計算平臺的三大核心挑戰:

1. 高算力性價比:在保持計算正確前提下,通過不斷壓縮每個空閑時鐘推高芯片實測性能以接近芯片物理極限,讓芯片內的每個時鐘、每個計算單元都在執行有效計算;

2.高架構通用性:在保證每個算法在CAISA上運行能夠實現高芯片利用率的同時,CAISA3.0架構通用支持所有主流CNN算法;

3. 高軟件易用性:通過專為CAISA定制的編譯工具鏈實現算法端到端自動部署,用戶無需底層數據流架構背景知識,簡單兩步即可實現算法遷移和部署,降低使用門檻。

具體來講,鯤云CAISA3.0架構的三大技術突破主要通過以下的技術方式實現:

1. 高算力性價比:時鐘級準確的計算

CAISA3.0架構由數據流來驅動計算過程,無指令操作,可以實現時鐘級準確的計算,最大限度的減少硬件計算資源的空閑時間。CAISA3.0架構通過數據計算與數據流動的重疊,壓縮計算資源的每一個空閑時鐘;通過算力資源的動態平衡,消除流水線的性能瓶頸;通過數據流的時空映射,最大化復用芯片內的數據流帶寬,減少對外部存儲帶寬的需求。上述設計使CNN算法的計算數據在CAISA3.0內可以實現不間斷的持續運算,最高可實現95.4%的芯片利用率,在同等峰值算力條件下,可獲得相對于GPU 3倍以上的實測算力,從而為用戶提供更高的算力性價比。

2. 高架構通用性:流水線動態重組

CAISA3.0架構可以通過流水線動態重組實現對不同深度學習算法的高性能支持。通過CAISA架構層的數據流引擎、全局數據流網、全局數據流緩存,以及數據流引擎內部的人工智能算子模塊、局部數據流網、局部數據流緩存的分層設計,在數據流配置器控制下,CAISA架構中的數據流連接關系和運行狀態都可以被自動化動態配置,從而生成面向不同AI算法的高性能定制化流水線。在保證高性能的前提下,支持用戶使用基于CAISA3.0架構的計算平臺實現如目標檢測、分類及語義分割等廣泛的人工智能算法應用。

3. 高軟件易用性:算法端到端自動化部署

專為CAISA3.0架構配備的RainBuilder編譯工具鏈支持從算法到芯片的端到端自動化部署,用戶和開發者無需了解架構的底層硬件配置,簡單兩步即可實現算法快速遷移和部署。RainBuilder編譯器可自動提取主流AI開發框架(TensorFlow,Caffe,Pytorch,ONNX等)中開發的深度學習算法的網絡結構和參數信息,并面向CAISA結構進行優化;工具鏈中的運行時(Runtime)和驅動(Driver)模塊負責硬件管理并為用戶提供標準的API接口,運行時可以基于精確的CAISA性能模型,實現算法向CAISA架構的自動化映射,同時提供可以被高級語言直接調用的API接口;最底層的驅動可以實現對用戶透明的硬件控制。RainBuilder工具鏈使用簡單,部署方便,通用性強,可以讓用戶快速和低成本的部署和遷移已有算法到CAISA硬件平臺上。

首款量產數據流AI芯片,CAISA帶來AI芯片研發新方向

作為全球首款采用數據流技術的AI芯片,CAISA搭載了四個CAISA 3.0引擎,具有超過1.6萬個MAC(乘累加)單元,峰值性能可達10.9TOPs。該芯片采用28nm工藝,通過PCIe 3.0×4接口與主處理器通信,同時具有雙DDR通道,可為每個CAISA引擎提供超過340Gbps的帶寬。
作為一款面向邊緣和云端推理的人工智能芯片,CAISA可實現最高95.4%的芯片利用率,為客戶提供更高的算力性價比。CAISA芯片具有良好的通用性,可支持所有常用AI算子,通過數據流網絡中算子的不同配置和組合,CAISA芯片可支持絕大多數的CNN算法。針對CAISA芯片,鯤云提供RainBuilder 3.0工具鏈,可實現推理模型在芯片上的端到端部署,使軟件工程師可以方便的完成CAISA芯片在AI應用系統中的集成。

發布會上,鯤云科技創始人和CEO牛昕宇博士還發布了基于CAISA芯片的星空系列邊緣和數據中心計算平臺,X3加速卡和X9加速卡,并公布了由人工智能產業技術聯盟(AIIA)測試的包括ResNet-50, YOLO v3等在內的主流深度學習網絡的實測性能。

星空X3加速卡發布

星空X3加速卡是搭載單顆CAISA 芯片的數據流架構深度學習推斷計算平臺,為工業級半高半長單槽規格的PCIe板卡。得益于其輕量化的規格特點,X3加速卡可以與不同類型的計算機設備進行適配,包括個人電腦、工業計算機、網絡視頻錄像機、工作站、服務器等,滿足邊緣和高性能場景中的AI計算需求。相較于英偉達邊緣端旗艦產品Xavier,X3可實現1.48-4.12倍的實測性能提升。



*模型參考:https://github.com/pushyami/yolo ... ter/deploy.prototxt



星空X9加速卡為搭載4顆CAISA 芯片的深度學習推斷板卡,峰值性能43.6TOPS,主要滿足高性能場景下的AI計算需求。同英偉達旗艦產品T4相對,X9在ResNet-50, YOLO v3等模型上的芯片利用率提升2.84-11.64倍。在實測性能方面,X9在ResNet50可達5240FPS,與T4性能接近,在YOLO v3、UNet Industrial等檢測分割網絡,實測性能相較T4有1.83-3.91倍性能提升。在達到最優實測性能下,X9處理延時相比于T4降低1.83-32倍。實測性能以及處理延時的大幅領先,讓數據流架構為AI芯片的發展提供了提升峰值性能之外的另一條技術路線。


*模型參考:https://github.com/pushyami/yolo ... ter/deploy.prototxt

深圳鯤云信息科技有限公司CEO牛昕宇個人簡介

深圳鯤云信息科技有限公司創始人兼 CEO,
鯤云人工智能應用創新研究院執行院長,
全國輸配電技術協作網技術專家,
深圳市人工智能行業協會專家委成員。
曾任中國航天-帝國理工中英人工智能聯合實驗室常務副主任、帝國理工人工智能定制計算研究組負責人。
歐盟FP7 和英國 EPSRC 等專項負責人中國電機工程學會人工智能專委會委員。
獲歐盟科研影響力獎、帝國理工杰出成就獎、桑坦德銀行獎,并獲得FCCM、ASAP最佳論文提名2項,歐盟 HiPEAC 委員會最佳論文兩項,國際核心期刊和會議論文發表 30 余篇,發明專利 7 項,國際專利1項。
榮獲中國商業最具創意人物,年度商業影響力新銳人物,2018新經濟年度人物,中國科學技術協會創新創業科技先鋒等認可。
牛昕宇博士帶領鯤云研發的高性能AI加速卡已成功應用到航天、航空、電力、智慧城市、工業等多個領域,并推出了全球首款自研定制數據流 CAISA 芯片架構和 RainBuilder 端到端自動編譯工具鏈,為邊緣和后端服務器設備提供高性能、低延時的人工智能計算加速方案。



評分

1

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2#
發表于 2020-6-26 23:53 | 只看該作者
不懂,等吃瓜,,,
3#
發表于 2020-6-26 23:55 | 只看該作者
本來還覺的很牛批,但是看到這位CEO之后我感覺是騙子??

希望是我的錯覺吧!
4#
發表于 2020-6-27 00:04 | 只看該作者
國內芯片廠商現在都擱著嗑ai芯片,因為柿子軟好捏么
5#
發表于 2020-6-27 00:12 | 只看該作者
Intel大拿教你AI創業.jpg


6#
發表于 2020-6-27 00:13 | 只看該作者
自古二樓出真相。動不動就超,
其實,抄都都抄不對。
7#
發表于 2020-6-27 00:15 | 只看該作者
相當于什么 A卡?
8#
發表于 2020-6-27 00:16 | 只看該作者
問題不在于做芯片,問題在于你在做芯片途中用來設計芯片的軟件以及生產芯片的機器都是誰的,這些東西沒有自己的東西早晚還是會被掐脖子。
9#
發表于 2020-6-27 00:25 | 只看該作者
看后繼吧,見多了麻木了......
當初為陳進站臺的大佬比這一幫人的官職高多了,吹得更響亮,PPT做的也更漂亮.....
10#
發表于 2020-6-27 00:38 | 只看該作者
ZhLe1991 發表于 2020-6-26 23:55
本來還覺的很牛批,但是看到這位CEO之后我感覺是騙子??

希望是我的錯覺吧! ...

我也是看到照片總感覺似曾相識, 然后默默的給他P上了眼鏡 ...... 感覺和王迅好像
11#
發表于 2020-6-27 00:41 | 只看該作者
看了下基本面,沒啥出彩的地方。
12#
發表于 2020-6-27 00:46 | 只看該作者
詫音速 發表于 2020-6-27 00:25
看后繼吧,見多了麻木了......
當初為陳進站臺的大佬比這一幫人的官職高多了,吹得更響亮,PPT做的也更漂亮 ...

陳進不是已經被釘進恥辱柱了么?
13#
發表于 2020-6-27 00:53 | 只看該作者
看這篇文給人的感覺真像騙子,但是上網查一下,又不大像。
scholar上找到的資料,陸永青這倆師徒是帝國理工學院的,之前都是研究FPGA方向,確實出過一些相關論文。17年9月創的公司,但讓人疑惑的是之前幾年,基本沒這家公司的什么信息,也查不到CAISA1.0,2.0的信息。希望是真正的三年不鳴,一鳴驚人吧。

14#
發表于 2020-6-27 00:55 | 只看該作者
LMFxLMF 發表于 2020-6-27 00:46
陳進不是已經被釘進恥辱柱了么?

你看著幫站臺的官僚,有幾個懂這個行業的?我嚴重懷疑這是陳進2.0版!
15#
發表于 2020-6-27 00:58 | 只看該作者
他的1.0、2.0誰聽說過?一出臺就直奔3.0,串天猴啊?
16#
發表于 2020-6-27 01:05 | 只看該作者
反正是懷疑態度的,騙子太多了
17#
發表于 2020-6-27 01:19 | 只看該作者
且不說這是真是假,什么時候這種專用芯片秒不了老黃的gpu再出新聞吧
18#
發表于 2020-6-27 01:27 | 只看該作者
本帖最后由 阿格納斯 于 2020-6-27 01:49 編輯

個人認為國內打著AI旗號騙經費的企業和個人太多了,只能觀望,不能深信,而且AI這個東西(當然,文中是用于AI推算的計算芯片,但目的終究是殊途同歸的),我個人認為,拿《疑犯追蹤》來做參考的話,雖然人家電視劇是有不科學的地方,但人家宅總有一段話是這樣說的::“我當初創造“機器”時,沒有用任何已知和已存的代碼語言和操作系統,代碼是我獨創的,“機器”的系統是獨一無二的。”
反過來看我們目前的任何代碼語言或操作系統,都無法完美的表現和識別人類自然語言和思維邏輯,退一萬步說,即便可以,用目前已存的代碼語言來編寫出一套真正的AI核心簡直是工作量爆炸的工程,就是上面那個人發的,英特爾大拿教你AI創業:寫代碼——賺經費——招人——寫代碼....無限循環,所以從這點來看其實還真得就是等那天有人創造出新的語言和系統來,才能真正創造AI。(PS:我個人是AI滅世論的支持者)
而且國內的情況目前都是拿芯片說事,啊~我這邊今天開發出了一款芯片,可以用于AI推算或是什么什么,性能爆炸怎樣怎樣,而X86級別或是ARM移動平臺的民用芯片除了華為以外,好象沒有看到幾家企業發出什么聲音!(而且華為現在也是舉步維艱了)開發AI開發到最后重點開發到計算芯片上去了,這算怎么回事?雖然《疑犯追蹤》這部電視劇是虛構的,但是人家的思路是我創造出了一款軟件,這個軟件叫“機器”,他是一款功能全面的AI,且能夠在現有的硬件上運行,難道這不才是AI的核心嗎?AI不就是軟件嗎?怎么現在對AI的研究和發展動不動全跑硬件上去了?而且既然你都有能力開發這樣的芯片怎么不回過頭來開發我們真正急缺的東西呢?感覺就是舍本逐末,一切為了經費而開發,真的無解了。
以上純屬個人淺見,不喜可噴!


19#
發表于 2020-6-27 01:58 | 只看該作者
ZhLe1991 發表于 2020-6-26 23:55
本來還覺的很牛批,但是看到這位CEO之后我感覺是騙子??

希望是我的錯覺吧! ...

同感,前面看覺得蠻有意思的,看到照片,這面相感覺有點浮且小。
20#
發表于 2020-6-27 02:09 | 只看該作者
本帖最后由 eleICoto 于 2020-6-27 02:11 編輯

八成是不靠譜 你一個pcie的加速卡跑來和一個SOC比性能不丟人嗎
而且AI用芯片看OPS是最沒用的 得看內部微架構能否做到很高的資料復用率
21#
發表于 2020-6-27 02:23 | 只看該作者
本帖最后由 Flanker 于 2020-6-27 02:24 編輯
阿格納斯 發表于 2020-6-27 01:27
個人認為國內打著AI旗號騙經費的企業和個人太多了,只能觀望,不能深信,而且AI這個東西(當然,文中是用于 ...

做個可能不太準確的類比吧,頂樓新聞里的就像是當初做專用礦機的,宣傳“我們的機器挖礦(ai推理)速度吊打顯卡”
22#
發表于 2020-6-27 03:52 | 只看該作者
曾任中國航天-帝國理工中英人工智能聯合實驗室常務副主任、帝國理工人工智能定制計算研究組負責人。
歐盟FP7 和英國 EPSRC 等專項負責人中國電機工程學會人工智能專委會委員。


這種好像我玩游戲充值獲得的稱號一樣~
23#
發表于 2020-6-27 04:30 | 只看該作者
    前面看了還覺得挺有趣的,結果這CEO一出來,加上一堆稱號.....確定這不是騙子?
24#
發表于 2020-6-27 07:37 | 只看該作者


好奇之下去搜了下他的領英,學歷還挺不錯的,不過英國的博士3年就能讀完?另外,他是如何一邊在英國當研究助理一邊在深圳創業的?

中國馬斯克?

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1

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25#
發表于 2020-6-27 08:10 | 只看該作者
碰到這種新聞,只需要問,誰代工生產就可以了
26#
發表于 2020-6-27 08:13 | 只看該作者
ZhLe1991 發表于 2020-6-26 23:55
本來還覺的很牛批,但是看到這位CEO之后我感覺是騙子??

希望是我的錯覺吧! ...

同感,但愿東西是真的吧
27#
發表于 2020-6-27 08:34 | 只看該作者
能少吹點牛嗎。
28#
發表于 2020-6-27 08:38 | 只看該作者
不怎么想評論
像是芯片和OS這類的玩意在國內造假騙國家財政支持的太多了
大多數還是不了了之,比如前幾年上央視很火的cos手機系統
還是等反轉吧
29#
發表于 2020-6-27 08:40 | 只看該作者
總會有人信,因為韭菜怎么割它還是有的。
30#
發表于 2020-6-27 08:41 | 只看該作者
上次看黑洞發布會,全球各個地點的發布會,都是一群科學家在演講,普及知識,以及相關行業人員講述如何發現黑洞的。
反觀我國科學家歡聚一堂,握手,拍照,合影。

點評

你確定你看的是上海的那場發布會???  發表于 2020-6-29 08:25
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